1. Objectifs et description du cours
Ce cours vise à initier les collégiens et lycéens à l'utilisation pratique, éthique et critique de l'intelligence artificielle (IA) – notamment des agents conversationnels comme ChatGPT – pour les aider à améliorer leur compréhension des leçons, organiser leur travail, réviser de manière efficace, stimuler leur créativité et réussir à l’école.
Objectifs spécifiques :
- Comprendre les principes de base de l’IA et de son fonctionnement.
- Utiliser des outils d’IA pour apprendre, réviser, s’autoévaluer et s’organiser.
- Adopter des pratiques responsables et éthiques face à l’usage de l’IA.
- Développer l’esprit critique et l’autonomie dans l’apprentissage.
- Créer des productions (résumés, fiches, cartes mentales, exposés) avec l’aide de l’IA.
- Pour chacun des concepts clefs des cours de mathématiques, l’apprenant sera capable d’utiliser l’IA pour comprendre les applications concrètes de ce concept mathématique dans la vie de tous les jours
2. Résultats d’apprentissage
À la fin de ce cours, l’apprenant sera capable de :
RA1. Expliquer les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et des agents conversationnels
§ À l’issue de la formation, l’apprenant sera capable de décrire, dans ses propres mots, les concepts de base de l’IA, les différences entre IA symbolique, apprentissage machine et IA générative, et de présenter le fonctionnement général de ChatGPT.
§ Niveau taxonomique : Compréhension
§ Capacité ciblée : Cognitive
§ Comportement attendu : Présenter oralement ou par écrit les concepts de l’IA avec exemples
§ Conditions : À partir d’un module de cours, d’une vidéo ou d’un schéma
§ Critère de performance : Explication claire, sans confusion entre les types d’IA, et capacité à illustrer par un cas simple
RA2. Utiliser un agent conversationnel (comme ChatGPT) pour reformuler, clarifier et approfondir des notions académiques
§ L’apprenant sera capable de mobiliser ChatGPT pour reformuler un concept mal compris, poser des questions sur une notion scolaire, obtenir des explications complémentaires, et les valider avec ses notes de cours.
§ Niveau taxonomique : Application
§ Capacité ciblée : Technique
§ Comportement attendu : Saisir une question pertinente sur ChatGPT, interpréter la réponse, croiser avec les contenus pédagogiques
§ Conditions : En autonomie ou guidé, sur un ordinateur ou un téléphone mobile
§ Critère de performance : Usage pertinent, réponse bien exploitée, amélioration mesurable de la compréhension
RA3. Concevoir un outil de révision assisté par l’IA (fiche, quiz, carte mentale)
§ L’apprenant saura créer un outil de révision adapté à une matière spécifique en s’appuyant sur les fonctionnalités de ChatGPT ou autres IA (résumés, listes, cartes mentales).
§ Niveau taxonomique : Création
§ Capacité ciblée : Technique et cognitive
§ Comportement attendu : Générer un contenu structuré et personnalisé en fonction de ses besoins
§ Conditions : En temps limité, avec une consigne claire de production
§ Critère de performance : Outil complet, cohérent, structuré, sans contenu erroné
RA4. Organiser son emploi du temps d’étude grâce à un assistant IA
§ L’apprenant pourra générer un emploi du temps hebdomadaire ou un plan de révision personnalisé en fonction de ses échéances et de ses disponibilités.
§ Niveau taxonomique : Application
§ Capacité ciblée : Technique et organisationnelle
§ Comportement attendu : Entrer ses contraintes dans un prompt IA et exploiter la sortie proposée
§ Conditions : À partir d’un agenda scolaire ou d’un échéancier de devoirs
§ Critère de performance : Plan réaliste, équilibré et cohérent avec les besoins scolaires
RA5. Co-construire un contenu académique avec l’aide de l’IA (exposé, rédaction, présentation)
§ L’élève sera capable d’utiliser l’IA pour organiser et enrichir une production scolaire (exposé oral, présentation PowerPoint, rédaction argumentée) tout en maintenant un regard critique.
§ Niveau taxonomique : Création
§ Capacité ciblée : Technique, cognitive et critique
§ Comportement attendu : Structurer un plan, générer du contenu, le modifier, le commenter
§ Conditions : En autonomie ou en binôme, avec feedback d’un formateur
§ Critère de performance : Pertinence, originalité, qualité de l’argumentation, conformité avec les exigences scolaires
RA6. Adopter une attitude responsable et éthique dans l’usage des outils d’intelligence artificielle
§ L’apprenant sera capable de reconnaître les limites et les risques liés à l’usage de l’IA (plagiat, désinformation, dépendance) et d’appliquer des pratiques respectueuses (citation, validation humaine, non-plagiat).
§ Niveau taxonomique : Évaluation
§ Capacité ciblée : Sociale et éthique
§ Comportement attendu : Identifier les dérives, proposer des solutions, simuler un usage responsable
§ Conditions : Mise en situation ou analyse de cas
§ Critère de performance : Capacité à argumenter un choix éthique, à identifier un usage problématique
RA7. Illustrer les applications concrètes des concepts mathématiques étudiés à l’école avec le soutien de l’IA
§ L’élève pourra, à partir d’un concept mathématique (ex. proportionnalité, géométrie, fonctions), interroger l’IA pour générer des situations concrètes de la vie quotidienne (achats, distances, calculs de moyenne, etc.).
§ Niveau taxonomique : Application
§ Capacité ciblée : Cognitive et technique
§ Comportement attendu : Choisir un concept, interroger l’IA, valider et présenter un cas réel
§ Conditions : À partir d’un contenu de cours ou d’une liste de concepts fournie
§ Critère de performance : Exemple pertinent, bien expliqué, en lien avec le concept et son usage quotidien
3. Critères d’évaluation détaillés
Résultat d’apprentissage 1 : Expliquer les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle et des agents conversationnels
Les apprenants seront évalués sur leur capacité à définir correctement les concepts clés de l’intelligence artificielle, à distinguer les différents types d’IA (symbolique, machine learning, générative), et à résumer le fonctionnement d’un agent conversationnel comme ChatGPT.
L’évaluation prendra la forme d’un mini-test écrit ou oral. Les critères de performance sont :
§ Clarté et précision des définitions données ;
§ Bonne différenciation des types d’IA, illustrée par des exemples ;
§ Capacité à reformuler dans leurs propres mots le fonctionnement d’un agent conversationnel.
Résultat d’apprentissage 2 : Utiliser un agent conversationnel pour reformuler, clarifier et approfondir des notions académiques
Les critères d’évaluation porteront sur la capacité de l’apprenant à :
§ Formuler une requête claire, pertinente et contextualisée à ChatGPT ;
§ Comprendre et interpréter correctement la réponse fournie ;
§ Intégrer la réponse dans son apprentissage (cahier de cours, exposé, correction d’un devoir).
Un exercice pratique sera proposé, avec analyse de la pertinence du prompt et de la capacité à tirer profit de la réponse. L’apprenant devra aussi justifier l’intérêt de l’échange avec l’IA.
Résultat d’apprentissage 3 : Concevoir un outil de révision assisté par l’IA
L’apprenant devra produire, à l’aide d’un outil d’IA, un support pédagogique personnalisé (fiche synthèse, quiz, carte mentale, etc.).
L’évaluation prendra en compte :
§ L’organisation logique et pédagogique du contenu généré ;
§ L’adéquation entre le contenu produit et la matière visée ;
§ L’absence d’erreurs ou d’ambiguïtés dans le contenu généré ;
§ L’effort de personnalisation et l’esprit critique dans l’utilisation de l’IA (modifications ou ajustements du contenu brut).
Résultat d’apprentissage 4 : Organiser son emploi du temps d’étude grâce à un assistant IA
L’évaluation consistera à produire un plan de révision ou un emploi du temps hebdomadaire optimisé à l’aide de l’IA.
Les critères de performance sont :
§ Cohérence du planning proposé avec les contraintes de l’apprenant ;
§ Réalisme dans la répartition des tâches (temps, équilibre travail/repos) ;
§ Présentation claire et structurée ;
§ Justification du choix des priorités dans le plan proposé.
Résultat d’apprentissage 5 : Co-construire un contenu académique avec l’aide de l’IA
L’évaluation portera sur une production scolaire réalisée en partie grâce à l’IA (exposé, rédaction, présentation).
Les critères incluent :
§ Structuration logique et pertinente du contenu final ;
§ Qualité de l’argumentation ou de l’explication ;
§ Capacité à intégrer et adapter les suggestions de l’IA ;
§ Maîtrise des outils utilisés pour la co-construction (mise en page, prompts efficaces, reformulation).
Une autoévaluation ou coévaluation guidée pourra compléter l’évaluation du formateur.
Résultat d’apprentissage 6 : Adopter une attitude responsable et éthique dans l’usage des outils d’IA
Les apprenants devront analyser des cas concrets d’usage abusif ou non-éthique de l’IA, puis formuler les bonnes pratiques à adopter.
Les critères d’évaluation porteront sur :
§ Capacité à identifier les enjeux éthiques (plagiat, désinformation, dépendance) ;
§ Pertinence des solutions ou stratégies proposées ;
§ Bonne compréhension du rôle de l’humain dans la validation des réponses IA ;
§ Respect des règles de citation, vérification, et modération.
L’exercice prendra la forme d’un débat, d’une fiche de bonnes pratiques ou d’une simulation de situation.
Résultat d’apprentissage 7 : Illustrer les applications concrètes des concepts mathématiques étudiés à l’école avec l’IA
L’apprenant devra, à l’aide d’un outil d’IA, identifier une situation réelle illustrant un concept mathématique et en faire une présentation.
Les critères de performance sont :
§ Pertinence du concept mathématique choisi par rapport à la situation illustrée ;
§ Clarté dans la mise en lien entre théorie mathématique et application concrète ;
§ Bonne maîtrise du langage mathématique et de la mise en contexte ;
§ Utilisation efficace de l’IA pour générer ou structurer le cas présenté.
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